11月6日，全国高校首个冷门绝学学院在中国社会科学院大学成立，全国冷门绝学联盟同步启动。学院聚焦甲骨学、简帛学、满文、西夏文、突厥文等研究方向，配套建设教研部和数智绝学实验室。这些学问，研究的往往是濒危文字、珍稀文献和濒临失传的知识体系，长期面临研究人员少、传承困难等问题。在数智时代，如何让这些珍贵文化遗产得到有效保护、发挥新的价值，值得深思。
冷门绝学保存着社会发展、制度沿革、民族交往和文明交流等原始记录，是解读历史、认识文明的重要依据。近来，“1644史观”“唐朝不存在”等伪史论借助碎片化材料和猎奇叙事广泛传播，这提醒我们：历史认知不能靠想象拼接，更不能被流量裹挟。回应不实论调，应以确凿证据厘清事实、正本清源。冷门绝学研究的价值，正在于为历史认知提供经得起检验的学术支撑。
从这个意义上说，冷门绝学也是AI时代不可忽视的知识底座。古老文字、珍稀文献等并非直接可用的数据材料，其背后的历史信息和文化脉络，需要经过专业释读、学术考证才能准确呈现，并用于提升AI对历史文化的理解能力。这要求冷门绝学研究主动适应数智时代，从文献整理、专业释读延伸到专题语料建设、知识图谱构建，让专业积累成为高质量知识供给的重要来源。
数智化的关键，不是简单将古籍搬上屏幕，而是借助技术突破研究面临的现实限制。过去，珍稀文献分藏各地、版本繁杂，整理考辨耗时费力；如今，文字识别、异文比对、跨库检索等技术，为发现关联、寻找线索提供了更多便利。北京大学与字节跳动合作建设的“识典古籍”数字化平台，免费开放7万余部古籍，有效拓展了研究和传播空间；推动文献资源有序汇聚、开放利用，这一探索也为冷门绝学研究提供了借鉴。
技术不能替代专业，却可以成为薪火相传的帮手。冷门绝学研究凝结着长期积累的经验，部分“只可意会”的知识主要依靠师徒传习。如果善用AI梳理师承、家传中积累的经验规律，就有可能把部分隐性知识转化为可观察、可比较、可学习的内容，为学术经验的保存和传承提供新路径。江苏的相关探索正是这一方向的实践。南京中医药大学申俊龙教授团队长期开展孟河医派研究，抢救散落民间的手稿、诊籍和秘方，借助数字化与数智技术推动医派隐性知识向显性化、结构化转变。
“冷门不冷、绝学不绝”，既要让数智技术成为抢救濒危文献、拓展学术研究的新工具，也要让专业研究成果进入更广阔的应用场景，不断得到发掘和阐释。让冷门研究不仅后继有人，更能回应当下的知识需求、服务今天的文化发展，如此，冷门绝学才能真正焕发新的生命力。（吴雨阳）
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